ni bien ni mal. para lo que necesito sirve pero no me entusiasma especialmente fr
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Lesen Sie 285 verifizierte Bewertungen für Anthropic. Sehen Sie Bewertungen, Antworten und was Kunden wirklich denken.
anthropic.comSan Francisco, US
technology-software
Gegründet: 2001
Mitarbeiter: 5000-9999
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Mehr über GuardScore erfahrenni bien ni mal. para lo que necesito sirve pero no me entusiasma especialmente fr
lowkey underrated tbh. doesnt get the hype but quality is there. definitely recommend personally
Support took 5 days to reply and then just closed my ticket without fixing anything. joke of a company ngl
solid product, would give 5 stars if support was faster. everything else is on point tbh
gets the job done but the competition is catching up. needs to keep improving.
gets the job done but the competition is catching up. needs to keep improving fr
lowkey underrated tbh. doesnt get the hype but quality is there. definitely recommend.
lowkey underrated tbh. doesnt get the hype but quality is there. definitely recommend ngl
idk why people rate this so high. laggy, buggy, and customer service is nonexistent!
**Was ist Anthropic?** Anthropic ist ein AI-Forschungsunternehmen, gegründet 2021 und mit Sitz in San Francisco, USA. Es spezialisiert sich auf die Entwicklung von künstlichen Intelligenzsystemen mit starkem Fokus auf Sicherheit und Interpretierbarkeit. Das Unternehmen bedient verschiedene Branchen, die zuverlässige AI-Technologien benötigen, hauptsächlich für Unternehmen und Forschungseinrichtungen. **Wie funktioniert es?** Anthropic betreibt Forschung und Entwicklung im Bereich AI-Sicherheit mit Fokus auf die Schaffung von Sprachmodellen und AI-Systemen, die zuverlässig kontrolliert und verstanden werden können. Der technische Ansatz beinhaltet die Gestaltung von Algorithmen und Architekturen, die die Transparenz und Steuerbarkeit von AI-Verhalten verbessern. Dies hilft, Risiken bei der Anwendung von AI in realen Szenarien zu reduzieren. **Produkte und Dienstleistungen** Anthropic bietet Forschungs- und Entwicklungsdienstleistungen im Bereich AI-Sicherheit und Sprachmodellierung an. Das Unternehmen liefert AI-Software, Werkzeuge und Modelle, die in breitere Anwendungen integriert werden können und ethische sowie interpretierbare AI-Funktionen erfordern. Die Angebote umfassen hauptsächlich AI-Frameworks mit Fokus auf Zuverlässigkeit und Benutzersteuerung in AI-Systemen.
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Viele Benutzer haben festgestellt, dass die Qualität der Modelle von Anthropic seit Anfang dieses Jahres erheblich gesunken ist, wobei viele ihre Frustration über die verringerte Effektivität beim Bewältigen von Aufgaben zum Ausdruck bringen. Dies scheint ein häufiges Anliegen unter Benutzern zu sein, die die Modelle zuvor als zuverlässig empfanden.
Einige Benutzer berichteten von unautorisierten Abbuchungen und sahen es als notwendig an, ihre Kreditkartenunternehmen für Rückbuchungen einzubeziehen. Seien Sie vorsichtig, da dies dazu führen könnte, dass Ihr Konto wegen verdächtiger Aktivitäten gekennzeichnet oder gesperrt wird.
Ehrlich gesagt, viele Benutzer hatten ziemlich schlechte Erfahrungen mit dem Kundenservice von Anthropic und berichteten von langen Wartezeiten und unzureichenden Antworten auf ihre Anfragen. Einige haben über eine Woche gewartet, um grundlegende Probleme angesprochen zu bekommen.
Obwohl es Beschwerden über Leistungsprobleme gibt, loben viele Benutzer die Modelle von Anthropic weiterhin als eines der besten im KI-Dienstleistungsmarkt und schätzen besonders ihren Fokus auf Sicherheit und Interpretierbarkeit. Es scheint eine Mischung aus Zufriedenheit und Frustration bezüglich der jüngsten Änderungen zu geben.
Die neueste Version von Claude hatte ihre Höhen und Tiefen; einige Benutzer haben das Gefühl, dass nützliche Funktionen aus früheren Iterationen 'gestutzt' wurden. Dennoch finden andere es für bestimmte Anwendungen effektiv, sodass es je nach Benutzerbedürfnissen zu variieren scheint.
Anthropic legt Wert auf die Entwicklung von KI-Systemen, die interpretierbar und kontrollierbar sind, und konzentriert sich während ihrer Forschungs- und Entwicklungsprozesse auf Sicherheit. Viele Benutzer schätzen diesen Ansatz, auch wenn sie derzeit andere Frustrationen erleben.
mostly positive. had one issue that took a while to resolve but they did resolve it. would use again