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Lisez 30 avis vérifiés sur Random. Consultez les notes, les réponses et ce que pensent vraiment les clients.
random.orgDublin, US
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Le GuardScore est basé sur la récence, les avis vérifiés et le volume d'avis.
En savoir plus sur GuardScore**Qu'est-ce que Random ?** Random, opérant sous le nom de RANDOM.ORG, est une entreprise fondée en 1998 et basée à Dublin, Irlande. Elle fournit des services de génération de nombres véritablement aléatoires utilisant le bruit atmosphérique, la distinguant ainsi des générateurs pseudo-aléatoires classiques utilisés dans les logiciels. Son public inclut des chercheurs, développeurs et toute personne nécessitant une aléatoire de haute qualité pour des simulations ou des usages cryptographiques. RANDOM.ORG est reconnu pour livrer des nombres perçus comme plus imprévisibles que les méthodes informatiques standard. **Comment ça marche ?** RANDOM.ORG collecte le bruit atmosphérique via des capteurs matériels, convertissant cette source physique en nombres aléatoires accessibles via ses services internet. Ces nombres peuvent être demandés via une interface web ou des APIs permettant une intégration fluide dans les applications et projets de recherche. L'approche repose sur des phénomènes naturels plutôt que sur des algorithmes déterministes, offrant une aléatoire proche de la véritable aléatoire physique. Elle supporte divers cas d'usage, des loteries et jeux aux simulations scientifiques. **Produits et services** L'entreprise offre des APIs pour générer des entiers aléatoires, des séquences et des distributions, ainsi que des outils pour loteries, jeux et mélanges de données. Les utilisateurs peuvent générer des nombres aléatoires directement sur le site ou intégrer des appels API dans leurs solutions logicielles. Le modèle de service de RANDOM.ORG se concentre sur la fourniture de valeurs véritablement aléatoires plutôt que de valeurs pseudo-aléatoires générées par ordinateur. Elle opère principalement comme une plateforme Software as a Service (SaaS) ciblant des utilisateurs ayant besoin de données aléatoires vérifiées pour leurs systèmes ou études.
Récence · Les avis récents ont plus de poids que les anciens, reflétant l'expérience client actuelle.
Avis vérifiés · Seuls les avis de vrais clients vérifiés sont comptabilisés dans le GuardScore.
Volume · Plus une entreprise a d'avis, plus son GuardScore devient fiable et stable.
En savoir plus sur GuardScoreTaux de réponse: 0%
Beaucoup d'utilisateurs sont sceptiques quant à la possibilité d'atteindre un véritable aléatoire par un ordinateur. Alors que certaines personnes font confiance à ce que le bruit atmosphérique est une source légitime, d'autres soulignent que tous les nombres générés par ordinateur pourraient avoir un certain niveau de déterminisme.
Certains utilisateurs ont rencontré des problèmes de fiabilité, surtout pour des applications critiques comme la cryptographie ou les simulations. Si vous rencontrez des problèmes, envisagez de vérifier avec d'autres générateurs ou de contacter leur support pour des conseils.
Les gens discutent de la façon dont l'aléa est dérivé du bruit atmosphérique, qui implique des phénomènes physiques plutôt que des formules mathématiques. Ce processus est censé fournir des nombres moins prévisibles par rapport aux méthodes standards.
Il y a un mélange d'opinions sur la fiabilité de random.org pour les loteries. Certains utilisateurs croient que leur approche est suffisamment solide pour un usage occasionnel, mais d'autres suggèrent d'utiliser des contrôles supplémentaires pour des enjeux plus élevés.
Certains experts et utilisateurs expriment leur scepticisme, citant des sources comme MIT qui contestent l'idée d'un véritable aléatoire à partir d'un ordinateur. Si vous êtes indécis, il pourrait être intéressant de plonger dans ces discussions pour former votre propre opinion.
Les expériences varient ; certains utilisateurs trouvent que les API sont efficaces pour une intégration dans leurs applications, tandis que d'autres signalent des problèmes intermittents. Il est judicieux d'avoir des sauvegardes ou des méthodes alternatives au cas où vous rencontreriez un problème.
